Répertoire du personnel

Ruben De Blaere

Biologie
Biologie du bois
Publications
  • De Blaere, R.,  Liévens, K.,  Deklerck, V.,  De Mil, T.,  Hubau, W.,  Beeckman, H.,  Verwaeren, J. & Van den Bulcke, J. 2025. ‘Evaluating the effect of anomalous images on computer vision-based wood identification models’. Wood Science and Technology 59(6): Art. N° 112. New York, USA : Springer. ISSN: 0043-7719, eISSN 1432-5225. DOI: 10.1007/s00226-025-01700-3.  I.F. 3.
  • Monnoye, M.,  Wasakundi, M.,  Bourland, N.,  De Blaere, R.,  Deklerck, V.,  De Mil, T.,  De Ridder, M.,  Hubau, W.,  Laurent, F.,  Liévens, K.,  Luambua, N.,  Van den Bulcke, J. & Beeckman, H. 2025. ‘Combining wood anatomy and chemical fingerprinting maximizes tropical timber identification success’. Annals of Forest Science 82(1): Art. N° 44. Paris, France : Springer France. ISSN: 1286-4560, eISSN 1297-966X. DOI: 10.1186/s13595-025-01317-3.  I.F. 2,7.
  • De Blaere, R.,  Van den Bulcke, J.,  Beeckman, H.,  Verwaeren, J. & Hubau, W. 2025. Identification of Congolese wood species by use of anatomical images and artificial intelligence. Gent : Ghent University. 259 p. (PR) ISBN: 9789463579025.
  • Van den Bulcke, J.,  Verschuren, L.,  De Blaere, R.,  Vansuyt, S.,  Dekegeleer, M.,  Kibleur, P.,  Pieters, O.,  De Mil, T.,  Hubau, W.,  Beeckman, H.,  Van Acker, J. & Wyffels, F. 2025. ‘Enabling high-throughput quantitive wood anatomy through a dedicated pipeline’. Plant Methods 21(1) - Art.N° 11: 24. London, England : BMC. ISSN: eISSN 1746-4811. DOI: 10.1186/s13007-025-01330-7.  I.F. 4.4.
  • De Blaere, R.,  Liévens, K.,  Van Hassel, D.,  Deklerck, V.,  De Mil, T.,  Hubau, W.,  Van Acker, J.,  Bourland, N.,  Verwaeren, J.,  Van den Bulcke, J. & Beeckman, H. 2023. ‘SmartwoodID - an image collection of large end-grain surfaces to support wood identification systems’. Database - The journal of Biological Databases and Curation 2023: Art. n° baad034. DOI: 10.1093/database/baad034.  I.F. 4.462.
  • De Blaere, R.,  Van den Bulcke, J.,  Verwaeren, J.,  Hubau, W. & Beeckman, H. 2021. ‘SmartWoodID: Smart classification of Congolese timbers: deep learning techniques for enforcing forest conservation’. GAPSYM14: Africa and its ecologies: people and nature in the age of climate change. Book of abstracts. Ghent : Ghent University. (PR)
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